Gerçekten güvenebileceğiniz bilim
Doğru Bilim dünyanın araştırmalarını okur, kanıtları değerlendirir ve çalışmasını gösterir; böylece herkes neyin gerçekten doğru olduğunu anlayabilir.
Doğru Bilim 2023 yılında tek bir soruyla başladı: Herkes bir iddiayı saniyeler içinde gerçek araştırmaya karşı kontrol edebilse ve cevabın arkasında hangi makalelerin, cümlelerin ve kanıtların olduğunu tam olarak görebilse ne olurdu? Kara kutu bir açıklama değil, tam olarak gösterilen mantık.
Bugün Doğru Bilim, herhangi bir iddia için kanıtları lehte ve aleyhte tartmak, varsayımları ve nüansları ortaya çıkarmak, her kaynağın güvenilirliğini değerlendirmek ve herhangi bir makaleyle doğrudan sohbet etmenizi sağlamak için 200 milyondan fazla makaleyi tarıyor. Kendinden emin bir ses bize bilimin ne "dediğini" söylediğinde hepimizin sahip olmak istediği ikinci görüştür.
Nereye gidiyoruz
İddia doğrulaması yalnızca başlangıçtır. Bir Bilim İşletim Sistemi (Science OS) inşa ediyoruz: yalnızca bilinenleri doğrulamakla kalmayıp araştırmaları okuyan, deneyler tasarlayıp uygulayan, çıkarımlar yapan ve keşfedebileceklerimizin sınırlarını genişletmeye yardımcı olmak için veriler üzerinde derin analizler yürüten operasyonel bir sistem. Meraklı okurdan çalışan bilim insanına kadar herkes için güvenilir bir araştırma ortağı olacak. Dünyamızı şekillendiren bilim şeffaf, doğrulanabilir ve herkese açık olmalıdır.
Doğru Bilim'in arkasındaki insanlar
Doğru Bilim'in temelleri, bilimsel yanlış bilgilendirmeyi önlemeye ve otomatik akıl yürütmeyi sağlamak için tasarlanmış doğal dil algoritmaları geliştirmeye başladığı doktora araştırması sırasında atıldı. Bu erken fikirlere dayanarak Neşet, bilimsel bilgiyi şeffaf, doğrulanabilir ve erişilebilir hale getiren akıllı sistemler oluşturmak için Doğru Bilim'i kurdu. Doğal dil işleme ve matematik alanında doktora derecesine sahiptir.
2025 yılında Doğru Bilim'e katıldı. Auckland Üniversitesi'nde güvenilir yapay zeka alanında yüksek lisans yapıyor; mühendislik lisansı ile bilgisayar bilimleri yüksek lisans diplomasına sahip. Ön yüz, arka yüz ve bulut altyapısı alanlarındaki deneyimiyle Doğru Bilim'e full-stack mühendislik katıyor.
Microsoft Research'te Baş Araştırma Bilimcisi (daha önce Allen Institute for AI'da Baş Araştırma Bilimcisi), büyük dil modellerinde temellendirme ve geri bildirim yönlendirmeli akıl yürütme üzerinde çalışmaktadır.
Auckland Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve uluslararası düzeyde tanınan bir yapay zeka uzmanı (daha önce IBM, Cycorp, Carnegie Mellon), otomatik akıl yürütme ve bilgi edinme konusunda uzmanlaşmıştır.
eBilim ve veri odaklı bilimsel keşif konusunda önde gelen bir uzman, araştırma için tekrarlanabilirlik, bilgi temsili ve ölçeklenebilir veri sistemlerine odaklanmıştır.